El martes, Google anunció varias innovaciones en el campo de la inteligencia artificial (IA), así como asociaciones estratégicas diseñadas para incorporar esta avanzada tecnología en el ámbito empresarial.
Durante la conferencia Google Next en San Francisco, se dieron a conocer alianzas con prominentes clientes para su plataforma en la nube, incluyendo a General Motors y Estee Lauder Companies. Asimismo, la firma, subsidiaria de Alphabet, presentó una edición actualizada de sus chips especializados en IA, una solución empresarial para añadir marcas de agua e identificar imágenes generadas con IA, y mejoras en herramientas de seguridad y aplicaciones ofimáticas.
Estos anuncios son el reflejo de la respuesta de Google al enfoque agresivo en IA por parte de Microsoft, quien sorprendió al mercado con una estrategia intensiva en este campo el año pasado.
Sin embargo, Thomas Kurian, líder de Google Cloud, en conversación con Reuters, enfatizó que las grandes empresas deben adoptar la IA con precaución y ritmo medido. Explicó que la estrategia ideal es aconsejar a las empresas que avancen «lenta y metódicamente» en este ámbito, contrarrestando la tendencia impulsada por el «FOMO» (miedo a perderse algo) que ha sido prevalente en la industria de la IA recientemente.
Para robustecer su oferta de servicios en la nube para empresas, Google ha incorporado 20 modelos adicionales de IA, llevando el total a 100. Estos modelos incluyen acuerdos que brindan a los clientes de Google Cloud el acceso a avanzados modelos de IA, como el LLaMa 2 de Meta Platforms y el Claude 2 de la startup Anthropic.
En cuanto a las innovaciones propias, Google presentó actualizaciones a su infraestructura de IA que potencian su desempeño y añaden nuevas funcionalidades. Un ejemplo es la nueva versión de su modelo de texto, PaLM, que permite procesar textos más extensos, facilitando el manejo de documentos legales o libros. Adicionalmente, se introdujo SynthID, una herramienta que agrega marcas de agua invisibles a las imágenes generadas por IA, permitiendo la protección y autenticidad de las mismas.
Google también ha implementado mejoras de IA en su suite de aplicaciones ofimáticas y en sus herramientas de seguridad. Entre estas, se destaca una herramienta de IA diseñada para transferir bases de datos de Oracle a versiones de código abierto, algo históricamente complejo.
En cuanto a hardware, previo al lanzamiento de su unidad de procesamiento tensorial de quinta generación (TPU), Google presentó el chip TPU v5e. Esta versión está optimizada para el entrenamiento de modelos extensos y para ofrecer contenidos de estos modelos eficientemente. Aunque no tiene la potencia del chip estelar de quinta generación aún en desarrollo, Google ha agrupado los chips TPU v5e en conjuntos que califica como «supercomputadoras». Estas agrupaciones permiten a los clientes conectar múltiples unidades para abordar retos informáticos de mayor envergadura.
Fuente: investing
